说起人工智能（AI），大家应该都听过，但也许人工智能目前给大家带来的体验并不是很深刻，毕竟它在日常生活中的应用还没深入到每个角落，一切还在起步中。但人工智能在赌场、在菠菜领域却是另外一番景象，它是赌场最得力的帮手，正协助着赌场源源不断地赚取巨额利润！

以下我们对赌场里的AI来个深入了解，分析前我们先讲个小故事。

话说从前有座山，山上有两个小和尚和大师讨论人工智能的问题。

乐观一点的小和尚说，人工智能一定会出现在造福人类的地方，因为万千民众的意愿是技术发展的根本动力；悲观的小和尚说，人工智能一定最先出现在破坏和犯罪上，因为坏人没有底线，敢尝试所有禁忌。

大师微笑了一下，说：别幼稚了你们两个蠢货，人工智能一定最早出现在有钱赚的地方……

我们讨论AI时总是下意识走向两个层面，一是我们特别期盼的，比如AI医疗啊无人驾驶啊，我们需要这个所以反复念叨它；二是我们害怕的，比如AI战胜人类啊黑客武器啊什么的，我们恐惧所以我们谈论。

但事实上，AI真正高速狂奔的地方，往往只以能否赚到大把钞票为唯一判断标准，它才不管人民百姓吃瓜群众怎么看呢——比如说菠菜行业，其实已经积聚了大量的人工智能技术和应用经验。

搞不好，未来我们用到的AI技术，就是从赌场发展起来的哟。今天我们就来聊聊，这群在特种行业里辛勤工作的人工智能们。

去赌场，感受一下人工智能的套路

相信心智正常的成年人，都会知道赌场这种地方是套路最多，手段无数的地方。《澳门风云》里赌神发哥都只能靠唱歌和卖萌在赌场混了，可见普通人搞过赌场早就是一个美丽的神话。

但是赌场的套路到底有多深沉呢？

2014年，哈佛大学的社会学研究员，亚当·坦纳在赌城拉斯维加斯卧底了一年并且输了不少钱之后（输钱是我猜的），完成了一本名为 What Stays in Vegas？的有趣著作。

书名来自于那句著名的谚语“发生在拉斯维加斯的，就让它留在拉斯维加斯吧”。但是作者却质疑道，我们到底把什么留在拉斯维加斯了？除了钱和时间，很可能还有一件至关重要的东西：个人数据。

书中描述了以菠菜界扛把子凯撒集团为代表的赌城幕后势力，绝不仅仅是用一些小机关和心理战来留住赌客的钱财。赌场的真实玩法已经相当科技化，并且AI已经成为了重要的“帮凶”……

当你走进拉斯维加斯凯撒集团旗下的某家赌场时，无处不在的摄像头会瞬间识别你的身份。通过人脸识别加大数据调取，你的资产状况、住址、个人征信记录、社保记录在微秒级别的时间内就会一览无余。根据这些信息，赌场幕后的AI系统马上会给你搭建出个人分析模型，你喜欢玩老虎机还是百家乐？多长时间能进入个人消费高潮？能承受多大的输钱极限？都已经在赌场的预知范畴里了。

值得注意的是，赌场的AI系统所使用的数据库，一方面由公共数据库和社交网络数据库构成，另一方面也涉及大量的灰色个人数据交易。其中往往会有你没有想到，但已经泄露出去的关键信息。

于是接下来你可能面对的是：手气不顺的时候突然就有点惊喜、头脑一热大把投注的时候必输无疑、当你厌倦了输钱不想玩的时候，马上一位你注意已久的美女服务生过来安慰你，还送你一张必须立即使用的自助餐优惠券——可能AI系统已经判断，吃一顿好的再稍微摄入点酒精，你今晚上能输得更开心。

作者在书中描述了这样一种现状：通过人脸识别+AI搭建个人模型分析方案，赌场可以放心大胆的让游戏系统提高胜率。因为AI会监控赌客的状态临界点，不需要担心普遍胜率降低带来赌客们逆反心理大增。而整个过程中，赌场当然赚得盆满钵满。

更有意思的是一种赌场里的AI人脸识别技术，可以通过面部微表情来识别作弊者，也就是俗话说的抓老千。并且AI会驱动摄像头自动记录和提取老千的作弊证据，连抵赖都可以免了。

已经有几家美国的AI创业公司致力于提供抓老千的AI技术，只是到目前为止还比较初级。但由人脸识别到个人信息分析的AI解决方案，已经广泛部署到了世界各大赌城当中。当你满怀激情前去消遣的时候，“智慧赌场”的深深套路已经在等待着你。

这边这位朋友问了：这种方案是不是对摄像头的要求很高啊？如果摄像头没拍到我，或者拍的不清楚那不就没事了？

这点小事赌场和科技公司当然想到你前头了。

不久前有一个消息，是说拉斯维加斯的很多赌场中，开始安装上了澳大利亚AI安防公司BrainChip所提供的新型人脸识别方案。

这家公司提供的技术，被称为脉冲神经元自适应处理器……本文的气氛不适合解释这令人无语的名字具体是什么意思，所以我们略过。

我们只要知道的是，这个技术的作用是在摄像头系统后面加一个神经网络，可以把那些摄像头记录的低像素、侧脸、暗光图像还原成清晰、结构化的人脸，快速进行人脸识别。并且这个技术的另一个作用，是连接整个摄像头网络，在众多摄像头组成的监控系统中勾勒出每个赌客的移动轨迹和完整信息模型。甚至赌客换衣服、戴眼镜之后，系统也能二话不说就把人揪出来。

类似的技术还有很多，拉斯维加斯代表的现代化赌场在引进先进的AI安防、AI识别和智能服务系统上是敢花大价钱的，当然有无数科技公司趋之若鹜。

这边这位朋友又问了：是不是AI只在线下赌场上班啊？

哼哼，当然不是……

网络菠菜当然不会被AI放过

有人说美国人外向，所以热衷于去赌场热闹热闹；英国人内向一点，更青睐线上菠菜这种宅在家的方式。万万没想到，这个方法在人工智能上也能体现出来。

依托足球等体育竞猜的传统优势，以及非常深远的全民化菠菜产业积累，英国已经成为了世界线上菠菜业的中心。似乎顺理成章，AI+线上菠菜这个课题成为了英国公司的“专利”。

在去年，剑桥大学教授比尔·菲茨杰拉利用众筹的方式建立了AI防欺诈技术公司Featurespace。这家公司目前已经成为了英国AI创业的明星公司之一。

他们所提供的技术，本来是用来在复杂的网络环境和信息活动里，准确判断非法虚拟交易、信用卡盗刷、电信诈骗等不法行为。银行业当然是这种技术的主要买家。但有意思的是，英国的大批菠菜公司却开始纷纷购买Featurespace的技术。

在线上菠菜中，利用虚拟交易影响赔率、诱饵投注，甚至洗钱，都是非常常见的套路。为了跟这些东西做斗争，英国的几大菠菜公司已经开始使用AI精准识别来定位它们的存在。AI检测的优点是能节省大量人工操作时间，并且会极大限度减少对正常投注的误判和影响——毕竟让用户投钱才是硬道理嘛。

除了抓网络上的老千之外，AI在线上菠菜业中还有另一种工作性质。今年4月，英国菠菜公司Kindred启动了一个名为Kindred Future的“技术+菠菜”项目。项目的主旨就是通过不同领域的技术汇集，形成利用AI来判断问题菠菜的线上系统。

这个项目里，判断非法交易当然是很重要的一环。但有点不一样的是，该项目还预计通过对用户菠菜行为进行综合判断，来阻止用户出现极度上瘾和过度投注等激进行为。

毕竟真有人在菠菜网站输的家破人亡，再闹得满城风雨，对于平台来说绝对不是什么好事。这个系统通过AI对菠菜成瘾用户的特征习惯进行学习，以此来对用户投注金额、投注时间频次，以及账户存款等几个因素进行综合比对，一旦发现用户可能成瘾或者失去理智疯狂投注，系统就将自动冻结其账户，劝用户冷静一下。

说真的，为了照顾那些不着四六的人类，AI可谓是操碎了心。

这边这位朋友又又问了：AI这么神，干嘛不用AI直接开赌啊？

嗯，这个可以有。

AI还能从服务生变成玩家

其实历史上的围棋也是种娱乐利器，本质上跟麻将扑克没什么区别。在围棋之后，德州扑克等领域也被AI攻克了。可以说，博弈类游戏AI战胜人类已经没什么悬念。

当然，我相信也不会有人傻到跟AI面对面赌钱，真到这个地步可能也就不怎么在乎钱了。

但是AI的雄心显然不止于棋牌游戏。除了在菠菜行业充当神秘的服务生之外，确实也有人希望AI能够直接上场，秀一下AI赌神的存在感。

今年早些时候，The Verge介绍了一家英国体育菠菜公司Stratagem。这家从名字上就让人不敢小瞧的公司，致力于完成一个脑洞大开的事业：用AI来预测足球比赛的输赢。

乍听起来这事根本就不靠谱，章鱼保罗都挂了你一个AI凭什么瞎嘚瑟？但这家公司却希望利用深度学习技术，训练AI模型看数十万场足球比赛，从而得出各种各样的足球规律，从而预判竞技比赛的输赢。

从披露的信息来看，这家公司的智能体似乎是通过贝叶斯分类来统计足球场上每一件事和之后可能导致结果间的联系。比如梅西在某一位置拿球，面对几名防守队员，接下来可能有多大几率导致进球。

虽然熟悉足球的人都能想象到，这种推理关系还是不太靠谱，但是据说这家公司的AI预测已经证明了自己的准确率。谁知道接下来会怎么样呢？

除此之外，还有各种利用AI来预测体育比赛输赢，甚至数字竞猜获奖号码的方式，但是有理由相信大多是招摇撞骗而已，这里也不再介绍了。

这边这位朋友又又又问了：我又不赌钱，AI在赌场里怎么样关我何事？

哼，早知道你有此一问。

AI+菠菜=群体分析型AI的温床

通过以上介绍，我们不难发现，无论是AI在赌场亦或线上菠菜中的工作，都没有特别强的技术难度。只是将一些AI的机器视觉能力、深度学习能力整合到了特殊场景中而已。

但AI在菠菜业打工这件事，真正让人有点介意的，是它正在将菠菜公司、赌场对玩家的监控与拿捏变得无孔不入、不露痕迹。它不只是在帮助庄家赢钱，更重要的是在帮助赌场或平台控制赌客的情绪，让大家开开心心的把钱拿出来。

这样换来的好消息是家破人亡的极端情况更加不容易出现，坏消息是赌场对社会结构的危害将更加隐于地下，个人数据的黑色市场也将继续需求旺盛。

而引申到整个AI应用领域来说，菠菜业很可能是群体分析型AI高速发展的原点。因为无论是赌场还是线上菠菜游戏，都是一个极端情况的缩影。

在这里，集中压缩了人性中的浮生众相，放大了期待、亢奋、失望和上瘾等等最容易被识别出的人类情绪。所以这里也会成为人脸识别（线上则是用户识别）+大数据建模+AI决策输出，这一整套流程的优质培养皿。

不妨开个脑洞：在菠菜业成熟起来的群体识别加分析型AI系统，如果能够移植到更复杂的场景会怎样？

正向的当然有，比如在公共场合做安全监控，通过高敏感度的识别能力和瞬间判断，把恐怖袭击等极端情况扼杀在萌芽阶段。但负能量的可能也不少，比如被公司HR用来监督员工的工作状态，从而让员工在可以接受的情况下尽可能的多加班，用AI分析出什么时候给员工画饼，什么时候请美女主播来鼓励一下，什么时候直接开除你…

被人工智能监控、了解和分析，肯定是一件不舒服的事。但似乎已经是我们无法逃避的命运。俗话说不想输就别去赌。但赌场你可以不进，这个社会，却是每个人必经的赌局……

AI的眼睛，就在不远处的赌桌下等你。